这篇文章主要介绍了 Python OpenCV读取显示视频的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

目标

    学习读取视频,显示视频和保存视频。 学习从相机捕捉并显示它。 你将学习以下功能:cv.VideoCapture(),cv.VideoWriter()

从相机中读取视频

通常情况下,我们必须用摄像机捕捉实时画面。提供了一个非常简单的界面。让我们从摄像头捕捉一段视频(我使用的是我笔记本电脑内置的网络摄像头) ,将其转换成灰度视频并显示出来。只是一个简单的任务开始。

要捕获视频,你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。设备索引就是指定哪个摄像头的数字。正常情况下,一个摄像头会被连接(就像我的情况一样)。所以我简单地传0(或-1)。你可以通过传递1来选择第二个相机,以此类推。在此之后,你可以逐帧捕获。但是在最后,不要忘记释放俘虏。

import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
  print("Cannot open camera")
  exit()
while True:
  # 逐帧捕获
  ret, frame = cap.read()
  # 如果正确读取帧,ret为True
  if not ret:
    print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
    break
  # 我们在框架上的操作到这里
  gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
  # 显示结果帧e
  cv.imshow('frame', gray)
  if cv.waitKey(1) == ord('q'):
    break
# 完成所有操作后,释放捕获器
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

cap.read()返回布尔值(True/ False)。如果正确读取了帧,它将为True。因此,你可以通过检查此返回值来检查视频的结尾。

有时,cap可能尚未初始化捕获。在这种情况下,此代码显示错误。你可以通过cap.isOpened()方法检查它是否已初始化。如果是True,那么确定。否则,使用cap.open()打开它。

你还可以使用cap.get(propId)方法访问该视频的某些功能,其中propId是0到18之间的一个数字。每个数字表示视频的属性(如果适用于该视频),并且可以显示完整的详细信息在这里看到:cv::VideoCapture::get()。其中一些值可以使用cap.set(propId,value)进行修改。value是你想要的新值。

例如,我可以通过cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)和cap.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)检查框架的宽度和高度。默认情况下,它的分辨率为640x480。但我想将其修改为320x240。只需使用和即可。ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,320) and ret = cap.set(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,240).

注意
如果出现错误,请确保使用任何其他相机应用程序(例如Linux中的Cheese)都可以正常使用相机。

从文件播放视频

它与从相机捕获相同,只是用视频文件名更改摄像机索引。另外,在显示框架时,请使用适当的时间cv.waitKey()。如果太小,则视频将非常快,而如果太大,则视频将变得很慢(嗯,这就是显示慢动作的方式)。正常情况下25毫秒就可以了。

import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture('vtest.avi')
while cap.isOpened():
  ret, frame = cap.read()
  # 如果正确读取帧,ret为True
  if not ret:
    print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
    break
  gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
  cv.imshow('frame', gray)
  if cv.waitKey(1) == ord('q'):
    break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

注意
确保安装了正确的 ffmpeg 或 gstreamer 版本。有时,使用视频捕获(Video Capture)是一件令人头疼的事情,主要原因是错误地安装了 ffmpeg / gstreamer。

保存视频

所以我们捕捉一个视频,一帧一帧地处理,我们想要保存这个视频。对于图像,它非常简单,只需使用 cv.imwrite()。这里还需要做一些工作。

这次我们创建一个 VideoWriter 对象。我们应该指定输出文件名(例如: output.avi)。然后我们应该指定 FourCC 代码(详见下一段)。然后传递帧率的数量和帧大小。最后一个是颜色标志。如果为 True,编码器期望颜色帧,否则它与灰度帧一起工作。

FourCC:http://en.wikipedia.org/wiki/FourCC 是用于指定视频编解码器的4字节代码。可用代码列表可在fourcc.org中:http://www.fourcc.org/codecs.php 找到。它取决于平台。遵循编解码器对我来说效果很好。

在Fedora中:DIVX,XVID,MJPG,X264,WMV1,WMV2。(最好使用XVID。MJPG会生成大尺寸的视频。X264会生成非常小的尺寸的视频)
在Windows中:DIVX(尚待测试和添加)
在OSX中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)。
FourCC代码作为MJPG的cv.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')or cv.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')传递。

在从摄像机捕获的代码下面,沿垂直方向翻转每一帧并保存。

import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
# 定义编解码器并创建VideoWriter对象
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while cap.isOpened():
  ret, frame = cap.read()
  if not ret:
    print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
    break
  frame = cv.flip(frame, 0)
  # 写翻转的框架
  out.write(frame)
  cv.imshow('frame', frame)
  if cv.waitKey(1) == ord('q'):
    break
# 完成工作后释放所有内容
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()

到此这篇关于 Python OpenCV读取显示视频的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关 Python OpenCV读取显示视频内容请搜素爱安网以前的文章或下面相关文章,希望大家以后多多支持爱安网!

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