今天小编就为大家分享一篇使用python实现数据降维操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一,首先介绍下列表的降维

def flatten(a):
 for each in a:
  if not isinstance(each,list):
   yield each
  else:
   yield from flatten(each)
if __name__ == "__main__":
 a = [[1,2],[3,[4,5]],6]
 print(list(flatten(a)))

二、这种降维方法同样适用于迭代器的降维

from collections import Iterable
 
def flattern(a):
 for i in a:
  if not isinstance(i,Iterable) or isinstance(i,str):
   yield i
  else:
   yield from flattern(i)
if __name__ == "__main__":
 a = [[1,2],(3,4,tuple(5,)),["6,7,8"],[9,range(10,20,1)]]
 print(list(flattern(a)))

iterable:可迭代的,迭代器,在Python中iterable被认为是一个对象,这个对象可以一次返回它的一个成员(也就是对象里面的元素),Python中的string,list,tuple,dict,file,xrange都是可迭代的,都属于iterable对象,可迭代的对象都是可以遍历的,实际上Python中有很多iterable类型是使用iter()函数来生成的。

补充:将一个数组彻底的降维

废话不多说,直接上代码

const flattenDeep = arr =>
 Array.isArray(arr)
 ? arr.reduce((a, b) => [...a, ...flattenDeep(b)], [])
 : [arr];

以上这篇使用python实现数据降维操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持爱安网。

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