这篇文章主要介绍了Python可变对象与不可变对象原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、原理

    可变对象:list dict set 不可变对象:tuple string int float bool

1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值'来传递对象。

2. 当人们复制可变对象时,就复制了可变对象的引用,如果改变引用的值,则修改了原始的参数。

3. 为了简化内存管理,Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能,Python中的每个对象都有一个引用计数,用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象,相应的引用计数就增1,每当消毁一次Python对象,则相应的引用就减1,只有当引用计数为零时,才真正从内存中删除Python对象。

二、具体应用

1. = 与 copy 与 deepcopy

= 赋值并不会新建对象,b 和 a 引用的是同一个对象。

copy 方新建对象,b 和 a 引用的是不同的对象,但里面的可变对象(列表 y)依然引用的是同一个对象。也就是说 copy 方法只会复制最外面一层,里面的不会新建对象而是直接用原对象,是浅层复制。

deepcopy 方新建对象,里面的可变对象也会新建对象。实际上deepcopy是递归copy,是深层复制。

代码实例

# = 赋值
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = a
print(id(a))
>>> 1630605400840
print(id(b))
>>> 1630605400840

# copy 方法
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = a.copy()
print(id(a))
>>> 2357161715536
print(id(b))
>>> 2357161715608
print(id(a['y']))
>>> 140720772330640
print(id(b['y']))
>>> 140720772330640

# deepcopy 方法
import copy
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
>>> 2357161715536
print(id(b))
>>> 2357161715608
print(id(a['x']))
>>> 140720772330640
print(id(b['x']))
>>> 140720772330640
print(id(a['y']))
>>> 2462852627784
print(id(b['y']))
>>> 2462852628232

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持爱安网。

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