今天小编就为大家分享一篇将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

导入实验常用的python包。如图2所示。

pandas用来做数据处理。numpy用来做高维度矩阵运算.matplotlib用来做数据可视化。

pandas数据写入到csv文件中:

创建一个names列表创建一个births 列表用 zip 函数将这两个列表合并在一起查看生成的数据用生成的数据生成一个DataFrame对象查看生成的dataFrame

将创建的数据写入到/opt/births1880.csv文件中,

将df写入到文件中查看文件是否存在查看文件内容

pandas读取csv中的数据

读取步骤3生成的数据,如图5所示。将文件路径赋到变量local_data中读取内容赋值到df2查看df2的值指定列名字赋值到df3查看df3的值

Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中,这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。

以上这篇将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持爱安网。

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