今天小编就为大家分享一篇pandas求两个表格不相交的集合方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Hi,好久不见,我还是那颗翻滚的老鼠屎。处理数据时想求两个表格求不相交的部分,或许是对知识的匮乏限制了我的想象力,并未找到直接求的方法,在这里介绍老鼠屎技己使用的方法,希望对读者会有帮助。

阴影部分为所要求的部分(但是前提是A、B两个集合都是无重复内容的集合)

首先先造两个DataFrame来做示例。

import pandas as pd 
a0={"number":range(10),"letter":["a","a","b","b","c","f","f","e","h","w"]} 
a=pd.DataFrame(a0) 
b0={"number":range(15),"letter":["b","a","t","b","r","f","g","e","j","w","t","h","i","y","u"]} 
b=pd.DataFrame(b0) 

看一下两个DataFrame的样子

关于差集,我们是要去除两个DataFrame中公共的部分,因此我的想法是:

(1)先将两个DataFrame融合为一个DataFrame;

(2)去掉当中公共的部分(使用drop_duplicates去重)。

下面来看一下代码:

c=a.append(b)
c.drop_duplicates(keep=False,inplace=True)
c.reset_index()

这里想要说明的是,drop_duplicates当中的参数keep=False,意为重复项全部删除,它还有keep="first"与keep="last",分别对应在有多项重复时,保留第一项(或最后一项)。具体可参考官方文档。

得到的效果是如下所示。虽然过程很简单,但是很好用。

同样的道理可用来求差集,在此不做赘述。

以上这篇pandas求两个表格不相交的集合方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持爱安网。

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