今天小编就为大家分享一篇对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

研修课上讲了两个例子,融合一下。

主要演示大致的过程:

导入->拆分->训练->模型报告

以及几个重要问题:

①标签二值化

②网格搜索法调参

③k折交叉验证

④增加噪声特征(之前涉及)

from sklearn import datasets
#从cross_validation导入会出现warning,说已弃用
from sklearn.model_selection import train-test_split
from sklearn.grid_search import GridSearchCV
from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn.svm import SVC
import sklearn.exceptioins
#导入鸢尾花数据集
iris = datasets.load_iris()
#将数据集拆分为训练集和测试集各一半
#其中X为数据特征(花萼、的高度宽度),为150*4的矩阵
#Y为鸢尾花种类(0, 1, 2三种),为150*1矩阵
#如果使用标签二值化, 将0, 1, 2表示为100 010 001
#使用y.label_binarize(y, classes[0, 1, 2]),变为150*3矩阵
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(
iris.data, iris.target, test_size=0.5, random_state=0)
#set the parameters by cross_validation
turn_parameters = [{'kernel' : ['rbf', 'gamma' : [1e-3, 1e - 4, 'C':[1,10,100,1000]}, 
{'kernel':['linear'], 'C':[1,10,100,1000]}
]
#clf分离器
#使用网格搜索法调超参数
#训练集做5折交叉验证
clf = GridSearchCV(SVC(C=1), turned_parameters, cv=5, scoring='%s_weighted' % score)
#用前一半train数据再做5折交叉验证
#因为之前的train_test_split已经分割为2份了
#fit-拟合
clf.fit(X_train, y_train)
#超参数
print(clf.best_params_)
#得分
for params, mean_score, scores in clf.gird_scores_:
 print("%.3f (+/-%.0.03f) for %r" % (mean_score, scores.std()*1.96,params))
#分类报告
y_true, y_pred = y_test, clf.predict(X_test)
print(classification_report(y_true, y_pred))

以上这篇对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持爱安网。

最新资讯
陆金所挂牌纽交所:开盘报11.75美元,较发行价跌12.96%

陆金所挂牌纽交所:开盘

今日,平安集团旗下互联网投融资平台陆金所控股的美国存
阿里旗下电商平台Lazada 110万账户信息被黑客入侵

阿里旗下电商平台Laza

据报道,阿里巴巴旗下电商平台、新加坡电子商务公司Laza
苏宁三季度财报:盈利7.14亿元 线上销售规模占比近69%

苏宁三季度财报:盈利7.

苏宁易购发布2020年第三季度报告,三季度实现归母净利润
升档内容战略,IP营销的下一站

升档内容战略,IP营销的

“流量枯竭”、“红利消失”的行业大背景下,品牌、媒体
世纪华通2020年三季报:净利润24.46亿 同比增长21.73%

世纪华通2020年三季报

世纪华通发布了2020年三季报。财报显示,前三季度公司实
TCL科技:减持七一二股票1544万股,交易额6.1亿元

TCL科技:减持七一二股

TCL科技发布公告称,公司近日通过大宗交易方式减持所持
最新文章
在pycharm中为项目导入anacodna环境的操作方法

在pycharm中为项目导

这篇文章主要介绍了在pycharm中为项目导入anacodna环
tensorflow的ckpt及pb模型持久化方式及转化详解

tensorflow的ckpt及pb

今天小编就为大家分享一篇tensorflow的ckpt及pb模型持
PyTorch笔记之scatter()函数的使用

PyTorch笔记之scatter

这篇文章主要介绍了PyTorch笔记之scatter()函数的使用
python3实现网页版raspberry pi(树莓派)小车控制

python3实现网页版ras

这篇文章主要为大家详细介绍了python3实现网页版raspb
完美解决pycharm导入自己写的py文件爆红问题

完美解决pycharm导入

今天小编就为大家分享一篇完美解决pycharm导入自己写
pycharm内无法import已安装的模块问题解决

pycharm内无法import

今天小编就为大家分享一篇pycharm内无法import已安装