这篇文章主要介绍了Python命名空间的本质和加载顺序,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Python的命名空间是Python程序猿必须了解的内容,对Python命名空间的学习,将使我们在本质上一些Python中的琐碎的规则。

接下来我将分四部分揭示Python命名空间的本质:一、命名空间的定义;二、命名空间的查找顺序;三、命名空间的生命周期;四、通过locals()和globals() BIF访问命名空间

重点是第四部分,我们将在此部分观察命名空间的内容。

一、命名空间

Python使用叫做命名空间的东西来记录变量的轨迹。命名空间是一个 字典(dictionary) ,它的键就是变量名,它的值就是那些变量的值。

A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。

 在一个 Python 程序中的任何一个地方,都存在几个可用的命名空间。

名称空间的加载顺序

内置命名空间(程序运行前加载)-->全局命名空间(程序运行中:从上到下加载)-->局部命名空间(程序运行中:调用时才加载)

二、名称空间的取值顺序

在局部调用:局部命名空间-->全局命名空间-->内置命名空间

在全局调用:全局命名空间-->内置命名空间

综上所述,在寻找变量时,从小范围,一层一层到大范围去找寻。

三、命名空间查找顺序

当一行代码要使用变量 x 的值时,Python 会到所有可用的名字空间去查找变量,按照如下顺序:

嵌套函数的情况:

示例:

info = "Adress : "
def func_father(country):
 def func_son(area):
  city= "Shanghai " #此处的city变量,覆盖了父函数的city变量
  print(info + country + city + area)
 city = " Beijing "
 #调用内部函数
 func_son("ChaoYang ");
 
func_father("China ")

输出:Adress : China Shanghai ChaoYang

以上示例中,info在全局命名空间中,country在父函数的命名空间中,city、area在自己函数的命名空间中

四、命名空间的生命周期

不同的命名空间在不同的时刻创建,有不同的生存期。

Python 的一个特别之处在于其赋值操作总是在最里层的作用域。赋值不会复制数据——只是将命名绑定到对象。删除也是如此:"del y" 只是从局部作用域的命名空间中删除命名 y 。事实上,所有引入新命名的操作都作用于局部作用域。

示例:

i=1
def func2():
 i=i+1
 
func2();
#错误:UnboundLocalError: local variable 'i' referenced before assignment

由于创建命名空间时,python会检查代码并填充局部命名空间。在python运行那行代码之前,就发现了对i的赋值,并把它添加到局部命名空间中。当函数执行时,python解释器认为i在局部命名空间中但没有值,所以会产生错误。

def func3():
  y=123
  del y
  print(y)

func3()
#错误:UnboundLocalError: local variable 'y' referenced before assignment
#去掉"del y"语句后,运行正常

五、命名空间的访问

1、局部命名空间可以 locals()  BIF来访问。

locals 返回一个名字/值对的 dictionary。这个 dictionary 的键是字符串形式的变量名字,dictionary 的值是变量的实际值。

示例:

def func1(i, str ):
 x = 12345
 print(locals())
 
func1(1 , "first")

输出:{'str': 'first', 'x': 12345, 'i': 1}

2、全局 (模块级别)命名空间可以通过 globals() BIF来访问。

示例:

import copy
from copy import deepcopy
 
gstr = "global string"
 
def func1(i, info):
 x = 12345
 print(locals())
 
func1(1 , "first")
 
if __name__ == "__main__":
 print("the current scope's global variables:")
 dictionary=globals()
 print(dictionary)

输出:(我自己给人为的换行、更换了顺序,加颜色的语句下面重点说明)

{

'__name__': '__main__',

'__doc__': 'Created on 2013-5-26', 


'__package__': None,

'__cached__': None,

'__file__': 'E:\\WorkspaceP\\Test1\\src\\base\\test1.py',

'__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01C702D0>,

'copy': <module 'copy' from 'D:\\Python33\\lib\\copy.py'>,

'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>,

'gstr': 'global string',

'dictionary': {...},

'func1': <function func1 at 0x01C6C540>,

'deepcopy': <function deepcopy at 0x01DB28A0>

}

总结

1、模块的名字空间不仅仅包含模块级的变量和常量,还包括所有在模块中定义的函数和类。除此以外,它还包括了任何被导入到模块中的东西。

2、我们看到,内置命名也同样被包含在一个模块中,它被称作 __builtin__。

3、回想一下 from module import 和 import module 之间的不同。

使用 import module,模块自身被导入,但是它保持着自已的名字空间,这就是为什么您需要使用模块名来访问它的函数或属性:module.function 的原因。

但是使用 from module import function,实际上是从另一个模块中将指定的函数和属性导入到您自己的名字空间,这就是为什么您可以直接访问它们却不需要引用它们所来源的模块。使用 globals 函数,您会真切地看到这一切的发生,见上面的红色输出语句。

3、 locals 与 globals 之间的一个重要的区别

locals 是只读的,globals 不是

示例:

def func1(i, info):
 x = 12345
 print(locals())
 locals()["x"]= 6789
 print("x=",x)
 
y=54321
func1(1 , "first")
globals()["y"]= 9876
print( "y=",y)

输出:

{'i': 1, 'x': 12345, 'info': 'first'}

x= 12345

y= 9876

解释:

locals 实际上没有返回局部名字空间,它返回的是一个拷贝。所以对它进行改变对局部名字空间中的变量值并无影响。

globals 返回实际的全局名字空间,而不是一个拷贝。所以对 globals 所返回的 dictionary 的任何的改动都会直接影响到全局变量。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持爱安网。

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