今天小编就为大家分享一篇python批量从es取数据的方法(文档数超过10000),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示:

"""
提取文档数超过10000的数据
按照某个字段的值具有唯一性进行升序,
按照@timestamp进行降序,
第一次查询,先将10000条数据取出,
取出最后一个时间戳,
在第二次查询中,设定@timestamp小于将第一次得到的最后一个时间戳,
同时设定某个字段的值具有唯一性进行升序,
按照@timestamp进行降序,
"""

from elasticsearch import Elasticsearch
import os

write_path = "E:\\公司\\案例数据采集\\olt告警案例分析\\10000_data.txt"
es = Elasticsearch(hosts="", timeout=1500)
write_file = open(write_path, "a+")


def _first_query():
  index_ = "gather-010"
  _source = ["TWICE_BOOK_TIME", "@timestamp"]
  try:
    rs = es.search(index=index_, body={
      "size": 10000,
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "sort": [
        {
          "@timestamp": {
            "order": "desc"
          }
        },
        {
          "TASK_RECEIVE_ID.keyword": {
            "order": "asc"
          }
        }
      ],
      "_source": _source
    })
    return rs
  except:
    raise Exception("{0} search error".format(index_))


def _get_first_data(first_rs):
  i = 0
  if first_rs:
    for hit in first_rs['hits']['hits']:
      IptvAccount = hit['_source']['TWICE_BOOK_TIME']
      timestamp = hit['_source']['@timestamp']
      if IptvAccount is None:
        IptvAccount = ""
      write_file.write(IptvAccount + "," + timestamp + "\n")
      i += 1
      if i == 10000:
        return timestamp


def _second_query(timestamp):
  index_ = "gather-010"
  _source = ["TWICE_BOOK_TIME", "@timestamp"]
  try:
    rs = es.search(index=index_, body={
      "size": 10000,
      "query": {
        "bool": {
          "filter": {
            "range": {
              "@timestamp": {
                "lt": timestamp
              }
            }
          }
        }
      },
      "sort": [
        {
          "@timestamp": {
            "order": "desc"
          }
        },
        {
          "TASK_RECEIVE_ID.keyword": {
            "order": "asc"
          }
        }
      ],
      "_source": _source
    })
    return rs
  except:
    raise Exception("{0} search error".format(index_))


if __name__ == "__main__":
  first_rs = _first_query()
  first_timestamp = _get_first_data(first_rs)
  print(first_timestamp)
  while True:
    second_rs = _second_query(first_timestamp)
    first_timestamp = _get_first_data(second_rs)
    if first_timestamp is None:
      break
    print(first_timestamp)

以上这篇python批量从es取数据的方法(文档数超过10000)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持爱安网。

最新资讯
从低调潜伏到百亿级市场,共享雨伞还有没有戏?

从低调潜伏到百亿级市

在共享经济领域,我们会发现,共享单车凉了之后,共享充电宝
5G时代 软件定义光网络不断进化

5G时代 软件定义光网

软件定义光网络(SDON)将软件定义网络(SDN)技术和传送网络
中国移动7月净增4G用户739万 净增有线宽带用户314万

中国移动7月净增4G用

中国移动今日公布2019年7月份运营数据。当月,中国移动
美国运营商与设备商合作推动5G SA网络商用

美国运营商与设备商合

T-Mobile和Verizon等美国运营商正采取试探性措施,对5G
中国联通7月净增4G用户379万户 净增固网用户27万户

中国联通7月净增4G用

中国联通公布2019年7月运营数据,移动用户本月净增数10.
中移动5G试验型终端第二批集采:华为中兴OPPO成候选

中移动5G试验型终端第

中国移动5G试验型终端集中采购项目(第二批)(二次招标)开标
最新文章
python+pyqt5实现图片批量缩放工具

python+pyqt5实现图片

这篇文章主要为大家详细介绍了Python+pyqt5实现图片批
python+pyqt5编写md5生成器

python+pyqt5编写md5

这篇文章主要为大家详细介绍了python+pyqt5编写md5生
Python动态赋值的陷阱知识点总结

Python动态赋值的陷阱

在本文中我们给大家整理了关于Python动态赋值的陷阱的
Python中super函数用法实例分析

Python中super函数用

这篇文章主要介绍了Python中super函数用法,结合实例形
Python操作MySQL数据库的两种方式实例分析【pymysql和pandas】

Python操作MySQL数据

这篇文章主要介绍了Python操作MySQL数据库的两种方式,
matplotlib实现区域颜色填充

matplotlib实现区域颜

这篇文章主要为大家详细介绍了matplotlib实现区域颜色