白宫不急于对人工智能的研发进行广泛的,而是会在汽车业、航空业和金融领域的应用制定具体标准。

导语:美国白宫不久前发布关于人工智能的两份报告,其中详细阐述了人工智能的发展现状、规划、影响以及具体对策。美国财经网站Quartz对此发表评论文章称,这两份报告显示出白宫不急于对人工智能的研发进行广泛的,而是会在汽车业、航空业和金融领域的应用制定具体标准。

以下是文章全文:

虽然人工智能的未来很可能还是由硅谷推动的,但白宫希望他们对人工智能的未来发展也能有些“发言权”。在不久前公布的两份报告中——《为未来人工智能做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》——白宫简要阐述了推动美国人工智能研究及发展的战略规划。虽然大部分重大问题留给未来的立法部门解决(“需要进一步研究”是一大关键词),但行政部门已经建好了几座空中楼阁。对于研究人员来说,最重要的莫过于白宫不急于对人工智能的研发进行广泛的,而是会在汽车业、航空业和金融领域的应用制定具体标准。

指导方针

白宫在报告中提出了三大指导方针:人工智能要做的是“放大”人类的能力,而不是取代人类;人工智能的应用需要符合道理;必须让所有人都有平等开发人工智能系统的机会。

这些问题同样萦绕在美国总统的心头。在《连线》杂志刊登的一篇文章中,他表达了自己对这些问题的关注。在接受《连线》采访时表示:“绝大多数人并没有拿出很多时间担忧所谓的‘奇点’。他们担忧的是‘我的工作是否会被机器取代?’。”

多种形式的人机合作是白宫报告的一大主题。《战略规划》指出:“人类与人工智能系统之间的壁垒正在慢慢消除。人工智能系统能够放大和提高人类的能力。”在白宫设想的人工智能未来中,智能眼镜里面“住着”虚拟私人助理,自动化工厂能帮助人类完成复杂的建造任务,还有智能化系统为农民提供更优质的数据。所有这些都将扮演“就业机会创造者”的角色,而不是“就业机会偷窃者”。对于制造业,白宫认为,效率更高的自动化技术将有利于制造业回归美国本土。虽然描绘了引人注目的人工智能未来景象,但两份报告主要阐述的还是如何利用宏观经济力量,而不是制定规划让人工智能结出累累硕果。

与此同时,两份报告也承认人工智能有可能朝着完全相反的方向发展,让大量中低技能工人丢掉饭碗。白宫计划在年底公布另一份报告,进一步探讨这种可能性。

也在报告中有所提及。报告指出人工智能能够在网络安全方面扮演重要角色,可用于探测和消除以美国公民或者基础设施为目标的网络攻击。此外,白宫还建议研发用于监视个体和群体的算法,同时也承认这种应用还需进行更多研究,尤其是在当前实验中的“预测警务”还存在种族歧视问题。

问题

人工智能的发展必须考虑道德问题。对《连线》表示:“需要进一步介入。要做的并非要削足适履,将新技术应用于不适当的领域,而是确保能够反映一整套基础价值观。否则的话,这项技术就可能让某些人或者某些群体处于不利局面。”

美国希望用提高度的方式解决人工智能的问题。《战略规划》指出:“研究人员必须完善系统的设计,让系统采取的行动和决策,而且能够让人们理解,以便检查出可能存在的任何偏见,然后从中吸取教训。”

现在,人工智能研究的度问题还没有任何标准可以遵循。谷歌和Facebook等公司都开放了源代码,有时还会公布他们使用的数据,但目前并没有这方面的措施。最近,Facebook、谷歌、亚马逊、IBM和微软宣布成立了一家非盈利组织——人工智能合作组织,目标是探索解决度问题的实践。不过,他们并未公布任何具体举措。应对“偏见算法”的一种方式是提供客观公正的数据。报告中,白宫呼吁采取这种举措。妥善的开源数据集不仅允许每一个人了解算法接受怎样的训练,以学习和认识人类世界,同时还意味着任何人都可以利用这些数据,研发他们自己的人工智能系统。报告指出:“当前的问题是,缺少受到合理并且注明出处的开放数据集,难以实现二次开发,这是影响人工智能发展进步的一个关键因素。”

技术差距

计算机科学领域存在一些开放数据集标准,例如MNIST手写数字数据库或者ImageNet,但没有受到妥善,可能存在各种偏向。例如,ImageNet的狗猫图片数量远远超过其他图片。2015年,谷歌的研究人员借助DeepDream图像识别软件发现,ImageNet的训练算法存在明显倾向性——算法生成狗头图案,而且倾向于在图像中寻找这些图案。这无疑是偏向性的证据。谷歌最近发布了针对ImageNet的开源解决方案——Open Images图片数据库,所涵盖类别是ImageNet的6倍,未来还会进一步改进。

白宫在报告中明确指出,几十年来一直是科技进步的引领者。长久以来,不断资助技术研发,互联网和深度学习(现代人工智能的基础)无不是在支持下发展壮大的。早在上世纪60年代,联邦便资助了这两项技术的研发。2015年,联邦在人工智能研究上的投入超过了10亿美元。不过,白宫在两份报告中也承认,为了取得更大成就,必须与人工智能领域的研究人员和革新者密切合作。报告指出,提供的绝大多数资金将采用传统的拨款和“大挑战”项目的形式。大挑战是一系列有奖竞赛,旨在鼓励实验性技术的研发。对《连线》表示:“联邦和私营部门的人才差距并不大,但仍存在巨大的技术差距。”

了解报告原文,请下载:Preparing for the Future of Artificial Intelligence

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